Фокус обнаружения участка модуля камеры автоматический

1. Осуществлению функции PDAF нужно использовать концепцию пиксела экрана, включая прав-половин-экран и лев-половин-экран, который может имитировать подобную функцию левых и правых глаз, ссылается на следующее изображение.

2. Пикселы экрана главным образом распределены не позднее 92% из центра обломока. Массив пиксела 32×32 обозначен как блок, и пропорция пикселов экрана в этом блоке 1/64, т.е., каждое там 16 пикселов экрана в блоке, 8 прав-половин-экранах и 8 лев-половин-экранах, и методы организации различных изготовителей будут другие, которые могут быть должны к избежанию выдач патента.

3. Используя PDAF функция требует тарировки модуля (тарировки), включая SPC (тарировку пиксела экрана) и DCC (коэффициент преобразования defocus). Строго говорящ, функция SPC нормальное действие коррекции, пока функция DCC нет коррекции а производит отношение коэффициента между DAC и фокусом, и после этого осуществляет функцию PDAF.

4. SPC: Для того чтобы осуществить функцию PDAF, в матрице пиксела обломока, некоторые пикселы g конструированы со свет-защищая структурой, и сигнал светлой энергии более слаб чем это из нормальных пикселов g. Поэтому, для того чтобы достигнуть уровня выхода по энергии нормального пиксела g, необходимо добавить дополнительное увеличение к этому типу пиксела g, и это действие вызвано SPC. Влияние прежде и после коррекция можно сослаться на диаграмму ниже, где абсцисса положение соответствие к высоте изображения, и ордината представление пиксела фоточувствительное.

5. Как показано в диаграмме выше, 2 штрихового пунктира с различными тенденциями представляют прав-половин-экран и лев-половин-экран соответственно. Путем регулировать увеличение пиксела, свой уровень производительности последователен с другим нормальным пикселом g. Этот процесс тарировки использует чистую белую назад-прозрачную цель. После снимать чистую белую цель, увеличение каждого соответствуя положения получено через линейную интерполяцию, и увеличение написано в положение OTP. Эти данные по OTP вызваны картой SPC, и 2 одних карты, один прав-половин-экран и один лев-половин-экран.

6. На диаграмму ниже показано организацию карты SPC. Отображая область разделена в блоки 9×7 в итоге, каждый блок содержит пикселы 512×512, и центральная точка первого блока в верхнем левом угле (280 212). Центральные точки этих 63 блоков вызваны Узел (узлы где веревочка завязана), и 63 интерполированных данного произведены. Данные грубо высчитаны как G-pixel/PD-pixel. Только пиксел g имеет пиксел экрана, и другие не делают.

7. DCC: Обсуждая функцию PDAF, в большинстве случаев мы потребуем что расстояние настоящего вопроса можно знать через этот модуль функции. На самом деле, мы физически не знаем расстояние вопроса, а составляем карту вопрос к некоторому положению в расстоянии движения объектива через разницу между левыми и правыми пикселами экрана. Когда система фокусирует, для этого нужно преобразовать обнаруженную разницу в участка (разницу в участка) в тариф defocus (значение Defocus). Данные по формы приложенные к этому процессу преобразования вызваны DCC (коэффициентом преобразования defocus).

8. Метод вычисления теста DCC включает следующие действия:

Разделите эффективный фокусирующ ход модуль в 10 равный часть, т.е., (около фокуса DAC - далекое) фокуса DAC/10, покрыть ряд фокуса мотора;

Фокус на каждом положении фокуса DAC, и показатель разница в участка настоящего положения фокуса DAC;

После завершать ход мотора фокусируя, примите набор 10pcs раскосного DAC для того чтобы сравнить с полученными данными по PD (PD/DAC);

Произведите подобный коэффициент 10pcs и запишите его как K. Двухмерные данные составленные DAC и PD можно использовать для того чтобы нарисовать линию через алгоритм для приспособления прямой линии с приблизительным наклоном k;

9. Должный к индивидуальным разницам между модулями, DCC нужно быть измеренным отдельно для каждого модуля, и должный к кривизне поля и затенять объектива, также разницы между окружающим и центром такого же модуля, и преобразование нельзя выполнить с таким же коэффициентом, вообще говоря, коэффициент вокруг центра будет выше чем коэффициент в центре. Вообще говоря, область разделена в небольшие блоки M×N, и каждый блок получает отдельный k через процесс выше. После этого, тариф defocus, коэффициент defocus и разница в участка высчитаны согласно следующему методу преобразования: Коэффициент × разнице в значения = участка Defocus, как показано в диаграмме ниже:

10. Во время процесса тарировки DCC, необходимо использовать черно-белые назад-прозрачные цели, и снимая расстояние 15cm. В виду того что настоящий пиксел экрана только имеет 2 направления l и r, требование для направления черно-белых нашивок цели тарировки, и для этого нужно быть параллельна к направлению обнаруженного пиксела экрана LR и; ------------- ------------------ Этот деталь быть подтверженным.

11. Процесс обнаружения PDAF (от поистине документа):

Получите данные по данных некоторой линии или нескольких линий положения фокуса вопроса;

Прочитанные данные по прав-половин-экрана и последовательности лев-половин-экрана;

Используйте полученные данные по строки в последовательности① произведенной прав-половин-экраном и лев-половин-экраном для того чтобы выполнить вычисление свертки объединенное (вычисление свертки объединенное будет что первоначальные данные по строки только носят информацию соответствуя последовательности свертки);

Выполните препроцессирование как ровная дифференциальная интерполяция на 2 новых сериалах после свертки для того чтобы получить 2 данного по смещения ровных отрезка относительных;

Импортируйте разницу в участка 2 данных в систему, и используйте библиотеку PDAF и данные по DCC для того чтобы высчитать тариф defocus;

Используйте тариф defocus для того чтобы дать мотору инструкцию соответствие к действию DAC и завершить фокус;