Модуль камеры распознавания лиц

Модуль камеры распознавания лиц

Применение камеры глубины

Применение камеры глубины полно зацветает в полях умного взаимодействия человеческ-компьютера, технологии стороны, трехмерной реконструкции, робототехники, AR, etc. самое зрелое применение коммерчески камеры глубины разнообразие интересные применения основанные на технологии стороны на мобильных терминалах.

Технология стороны

Двухмерная технология стороны начата на десятилетия, хотя она относительно зрела, но обнаружение узловых пунктов на стороне под различными условиями как большие углы, множественные выражения, сложное освещение, лицевая окклюзия, etc., хочет достигать крепкого высокоточного обнаружения в реальном времени. raletively крепко. Появление высокоточных камер глубины значительно повышало развитие технологии стороны, сразу скача от двухмерного до трехмерного. Оно должен быть сказан что передняя камера глубины iPhoneX можно сказать, что подняла трехмерную технологию стороны к новому уровню. Оно не ограничен естественным светом, и оно может достигнуть идеальной сегментации даже если цвета переднего плана и предпосылки подобны, и свое представление под сложными главными представлениями гораздо лучшее чем двухмерная технология стороны. Модель стороны 3D реконструированная камерой глубины основанной на составленном свете через 30 000 ультракрасных спеклов очень точна.

С точной трехмерной моделью стороны, серию супер применений практически и потехи можно начать. Некоторые из следующих сценариев применения как раз были коммерциализированы, и некоторые все еще в их младенчестве.

1. Нерезкость более детальной и более естественной предпосылки

Сравненный с нерезкостью предпосылки двойн-камеры, камера глубины может реконструировать высокоточную трехмерную модель стороны, влияние нерезкости более сильно, детали богаче, и портрет более трехмерн и естественен.

2. Световой эффект портрета

Функция светового эффекта портрета может имитировать световой эффект профессиональной фотографии портрета, создавая изумительное на уровне студи влияние.

3. Оживленные смайлики

Одушевленные выражения могут возвратить выражения лица к куклам в реальное временя. Очень интересное применение. Спасибо точная трехмерная модель стороны полученная камерой глубины что такого точного захвата выражения можно достигнуть.

4. Трехмерная красота

Нет утрировки для того чтобы сказать что трехмерная красота дуновение уменьшения размерности к двухмерной красоте. Двухмерное влияние красоты вообще преувеличено, и потеряны много особенностей сами стороны, приводящ в замешательстве «не узнавать» часто. Трехмерная красота подчеркивает реальность и 3-размерность. Она не только может полно унаследовать влияние двухмерной красоты, но также может подгонять «микро- пластическую хирургию» согласно трехмерной форме стороны, как rhinoplasty, увеличение губы, режа высокие скулы, и извлекающ двойной Chin, отрегулируйте лицевые особенности, etc.; К тому же, вы можете добавить свет и влияния тени, как добавление теней с обеих сторон носа и щек, делая сторону для того чтобы посмотреть более трехмерными и реалистическими.

• Трехмерное распознавание лиц в - vivo

Трехмерное распознавание лиц поистине безопасное распознавание лиц, которое может эффектно избежать треснуть методы как фото/экранные изображения, сторон-изменяя алгоритмы, модели стороны masks/3D, etc. очень соответствующие для обнаружения в реальном маштабе времени.

Много времен мы не посмотрели сразу на камере когда мы приняли красивые фото, и когда мы посмотрели назад, мы сожалели она. На самом деле, это может быть исправлено алгоритмами. Согласно пространственной модели стороны, совмещенной с ориентацией стороны человека, мы можем отрегулировать направление линии визирования к направлению смотря на камеру, и произведенный визуальный эффект более эффективен. Конечно, это как раз типичное применение. В теории, мы можем произвольно манипулировать движение зрачка, и основанный на этом, мы можем начать некоторые применения потехи (странные).

Умное взаимодействие человеческ-компьютера

1. Человеческие каркасные извлечение и отслеживать

Серии Kinect камер глубины запущенных Майкрософтом специфически конструированы для somatosensory игр.

Ключевая технология за somatosensory взаимодействием человеческие каркасные извлечение и отслеживать. Традиционное извлечение RGB основанное на анализе изображений каркасное и отслеживать спады технологии быстро когда множественные люди перекрывая, пока карта глубины произведенная камерой глубины может легко различить человеческие тела и предпосылки на различных расстояниях, которая очень благоприятна к множественный перекрывать людей. Извлечение различных человеческих скелетов.

• Опознавание и отслеживать жеста

Подобный человеческим каркасным извлечению и отслеживать, опознаванию жеста и отслеживать также принадлежат естественному языку жестов. Сравненный с камерами RGB, камеры глубины могут извлечь и отследить узловые пункты пальца более быстро и более точно.

Много практически и интересных применений можно начать основанный на опознавании и отслеживать жеста. Первое разнообразное применение развлечения игры: например, в снимая играх, вам только нужно держать вашу руку как пистолет и вытягивать ваш указательный палец «для того чтобы увольнять оружие.» Используют этот близкий друг языка жестов от детства в играх. В, сделайте потребителей чувствовать естественным и вида. Второе что большие прикладные требования в особенных индустриях с жесткими или более опасными окружающими средами: Например, внеконтактный контроль машин или оборудования чистой комнаты работая в опасных областях через жесты может разрешить много практически проблем.