 
|
Модуль камеры Raspberry Pi с сенсором SONY IMX662, 1080p 90FPS
Подробная информация о продукте:
| Место происхождения: | Китай |
| Фирменное наименование: | Sinoseen |
| Сертификация: | RoHS、ISO9001、CE |
| Номер модели: | SNS21852-V1.0 |
Оплата и доставка Условия:
| Количество мин заказа: | 5 |
|---|---|
| Цена: | обсуждаемый |
| Упаковывая детали: | Поднос+Антистатический пакет в картонной коробке |
| Время доставки: | 2-3week |
| Условия оплаты: | T/T |
| Поставка способности: | 500000 частей/месяц |
|
Подробная информация |
|||
| Тип:: | Модуль камеры PI поленики | Датчик:: | SNOY IMX662 |
|---|---|---|---|
| Решение:: | 1920*1080 | Размеры:: | 38mmx38mm (совместимый с 32mmx32mm) |
| Выделить: | SONY IMX662 Raspberry Pi Camera Module,Full HD Raspberry Pi Camera Module |
||
Характер продукции
| Тип | Модуль камеры Raspberry PI |
| Датчик | SONY IMX662 |
| Резолюция | 1920×1080 |
| Размеры | 38мм×38мм (совместим с 32мм×32мм) |
Разработанный для Raspberry Pi, модуль камеры SONY IMX662-AAQR-C CMOS оснащен 6,45-мм датчиком изображения, способным захватывать изображения Full HD (1920×1080) со скоростью до 90 кадров в секунду в 10-битном режиме,доставка плавно, высококачественный выход видео для ваших проектов.
Эффективный массив пикселей IMX662 обеспечивает исключительное качество изображения с высокой чувствительностью, низким темным током и отсутствием размазки через первичные цветные мозаичные фильтры R, G, B.Его тройной источник питания (аналоговыйМодуль оснащен электронным затвора с изменяемым временем интеграции и поддерживает несколько режимов чтения для гибких решений изображения.
Этот модуль идеально подходит для камер видеонаблюдения и приложений высокого динамического диапазона (HDR).Его форм-фактор 38мм×38мм поддерживает совместимость со стандартными конфигурациями монтажа 32мм×32мм для легкой интеграции в проекты Raspberry Pi.
- 1080p@90FPS высокоскоростной выход для плавного Full HD видео
- Сенсор SONY IMX662 с высокой чувствительностью и отличным качеством изображения
- Дизайн низкой мощности с тройной оптимизацией питания
- Множественные режимы чтения для гибких решений обработки изображений
- Оптимизация HDR для повышения производительности в сложных условиях освещения
