Место происхождения:
Китай
Фирменное наименование:
Sinoseen
Сертификация:
RoHS
Номер модели:
SNS11595-V1.0
| Атрибут | Значение |
|---|---|
| Размеры | 38 мм x 38 мм x 20 мм |
| Крепление объектива | CS/M12 |
| Разрешение | 5MP |
| Искажение | ＜1.5% |
| Применение | На улице, в помещении |
| Tv Искажение | ＜-20% |
| Фокусное расстояние | 2.3 мм |
| Оптический формат | 1/2.9 |
| Free Drive | UVC |
| Пиксель | 1MP Цветной модуль камеры с глобальной экспозицией |
| Расстояние изображения | 1CM~∞ |
| Тип сенсора | CMOS |
| Размер сенсора | 1/2.9 |
| Размер модуля | 38 мм×38 мм（±1 мм) |
| Вес | 20 г |
Все еще беспокоитесь о узких местах производительности в ваших проектах Raspberry Pi? Sinoseen Модуль камеры OV9281 устанавливает новый визуальный эталон для вашего Raspberry Pi. Он оснащен датчиком изображения с глобальным затвором OV9281 от OmniVision, обеспечивающим исключительную производительность при разрешении 1280 x 800 и 120 кадрах в секунду, полностью решая проблему искажения изображения в сценариях высокоскоростного движения, распространенную в традиционных датчиках. Этот монохромный датчик обладает выдающейся производительностью в ближнем инфракрасном (NIR) диапазоне, способным "видеть" объекты даже в полной темноте, что делает его идеальным для точного измерения в промышленной автоматизации и пространственного позиционирования в AR/VR.
Этот модуль использует форм-фактор класса V2, идеально совместим со всеми моделями Raspberry Pi и оптимизирован для новейшего программного обеспечения Pi, обеспечивая действительно бесшовную интеграцию. Благодаря своим характеристикам высокого разрешения и низкой задержки, OV9281 является идеальным выбором для систем предотвращения столкновений дронов, предоставляя данные об окружающей среде в режиме реального времени и с высокой точностью. Выберите Sinoseen OV9281, чтобы получить идеальное сочетание скорости, точности и совместимости, раскрывая максимальный потенциал ваших проектов Raspberry Pi и открывая новую главу инновационных приложений!
Отправьте запрос непосредственно нам
